KRIT AI Service
8 800 700-39-70 Запросить пилот

КРИТ. ИИ-сервис · корпоративное ядро AI

ИИ по вашим данным — в вашем контуре

Безопасный корпоративный ассистент и API-ядро: документы, 1С, SAP, BI. Ответ со ссылкой на источник. Один контур для чата сотрудников и прикладных ИИ-решений.

Запросить пилот на 1–2 сценариях Схема архитектуры
On-premise / гибрид RAG + источники Автообезличивание Единый LLM-шлюз

Управляемая платформа: ядро, ИБ-контур, готовые продукты

Почему инициативы буксуют

Промышленная обвязка останавливает AI-проекты

Большинство компаний уже пробовали LLM. До промышленного контура не доходят из-за данных, разрозненных источников и повторных согласований с ИБ.

Классический подход

  1. 01Данные уходят во внешний чат — или проект останавливает ИБ.
  2. 02Регламенты в PDF, факты в 1С, цифры в BI — сотрудник собирает ответ руками.
  3. 03Каждый новый AI-кейс заново тянет интеграции, роли и аудит.
  4. 04Большие документы не помещаются в модель; без настройки RAG ответы нельзя проверить.

КРИТ. ИИ-сервис

  1. 01Критичные компоненты — у вас. Внешние LLM — только через шлюз.
  2. 02Единый слой поиска по документам, сканам, Wiki, ERP и витринам.
  3. 03Безопасность в ядре: новые сценарии наследуют роли, логи и политики.
  4. 04Ответ строится на найденных фрагментах и приходит со ссылкой на первоисточник.

Сначала безопасное ядро. Затем — прикладные продукты, без бесконечных экспериментов.

Возможности

Одна точка входа в знания компании

Вопрос, поиск, документ, отчет или действие — из чата и через API. Роли, аудит и политики — общие для всей линейки

Безопасное корпоративное ядро

ИИ-сервис встает между источниками, моделями и продуктами. Сотрудник работает в чате. Продукты вызывают то же API. Источники, роли, RAG, шлюз и аудит — общие.

Точный ответ

Вопрос-ответ по регламентам, стандартам и проектной документации. Фрагмент источника рядом с формулировкой.

Поиск по всему контуру

Документы, сканы, PDF, архивы, Wiki, 1С, SAP, DWH. OCR и разбор структуры — в конвейере, не отдельным проектом.

Контроль ИБ

On-prem и гибрид. Роль определяет, что видно. ФИО и клиентские данные обезличиваются до внешнего LLM. Запросы и ответы пишутся в журнал.

Документы и данные

ТЗ, справки, суммаризация, сравнение версий. Запрос к витринам: таблица, график, объяснение, прозрачный SQL.

Агенты и процессы

Классификация, извлечение сущностей, цепочки: найти → ответить → показать источник → запустить сценарий → собрать документ.

Платформа КРИТ в комплекте

UI, пользователи и роли, REST / шины / 1С / SAP, контейнеры, мониторинг, хранилище контента. Заказчик покупает промышленный контур: быстрее ИБ и архитектурный комитет, без дублирования интеграций.

Архитектура

ИИ-сервис как ядро решений КРИТ

Слой между источниками, моделями и продуктами: безопасность, RAG и интеграции в контуре заказчика

Контур заказчика / on-premise

Данные остаются у вас

Источники

ДокументыPDF / Word / Excel
СканыOCR и разбор структуры
Wiki / базы знанийРегламенты, инструкции, архивы
1С / SAP / ERP / DWHДанные и витрины BI

КРИТ. ИИ-сервис

Web-чат / APIТочка входа для сотрудников и продуктов
ОркестраторRAG · промпты · контекст
Индексы / эмбеддингиВекторное хранилище знаний
АнонимизаторDLP / политики доступа
Аудит и ролиЖурналы, администрирование, ИБ

Модели и продукты

Локальная LLMВ контуре заказчика
Внешняя LLMТолько через единый шлюз
ИИ-аналитикВопросы к данным и отчеты
Контроль закупок · Винтик · SourcerПрикладные продукты на общем ядре

Технологическая платформа КРИТ

KRIT UI Backend-ядро Контент / S3 Интеграционная шина Аудит Мониторинг Docker / Kubernetes

Критичные компоненты разворачиваются в контуре заказчика

Как это работает

От вопроса к проверяемому ответу

01Загрузка

Документы, сканы, базы и архивы в контуре.

02Разбор

OCR, разделы, смысловые блоки.

03Индекс

Векторный поиск по знаниям компании.

04Поиск

Фрагменты с привязкой к файлу и месту.

05Ответ

Формулировка модели + ссылки + объяснение.

Контроль происхождения информации. Проще проверить. Выше доверие к ИИ.

1Периметр

Источники, роли, контур ИБ, критерии успеха.

2Развертывание

On-prem / гибрид, коннекторы, индексация.

3Сценарии

Q&A, документы, поиск, аналитика или первый продукт.

4Масштабирование

Новые данные и линейка на том же ядре.

время ответа доля ответов со ссылками меньше ручного поиска удовлетворенность готовность ИБ к масштабу

Стартуем с контролируемого пилота на 1–2 сценариях и ваших источниках

Следующий шаг

От ИИ-сервиса к ИИ-продуктам

Не разовый эксперимент. Пилот ядра, подключение источников, первый продукт, затем новые сценарии — на общей архитектуре безопасности.

1. Пилот ИИ-сервиса 2. Источники 3. Первый продукт 4. Новые сценарии
Оставить заявку на пилот

Напишите 1–2 процесса, которые сейчас идут через выгрузку и аналитиков. Это и есть контур пилота.

8 800 700 3970 · office@krit.pro · krit.pro

© КРИТ. ИИ-сервис — ядро корпоративного AI.